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博亚boya(中国) 孰不行忍,Linux之父怒怼AI:别再用「智能垃圾」塞满内核列表了!

发布日期:2026-06-05 01:15 来源:未知 作者:admin 浏览次数:

博亚boya(中国) 孰不行忍,Linux之父怒怼AI:别再用「智能垃圾」塞满内核列表了!

新智元报说念

【新智元导读】本年4-5月,AI迎来「水门事件级」窗口:攻方落地、守方济急、杂音失控、经管失灵同期暴发。Anthropic主动封印Claude Mythos,只因它巨大到必须送进末日火山。

全球最锻真金不怕火的开源安全防地,要被AI论说活活淹死了!

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莫得黑客攻破,莫得零日轻佻炸。

AI轻佻猎手们用兼并把刀、砍兼并棵树。

他们往兼并个邮箱里塞了成百上千封一模一样的论说,直到这套运转了二十多年的安全机制,澈底瘫痪。

5月17日,在每周内核情状更新里,Linus Torvalds的一句话让统统开源社区细想极恐:安全邮件列表「简直完全无法经管」。

这不是怀恨。这是Linux内核之父亲手签发的一张病危奉告书。

全球最顶级的开源安全历程,扛过了二十年的黑客抨击、国度级APT浸透、无数次零日风暴。当今,被AI的「好心」压垮了。

更可怕的是,Linus点名了罪魁罪魁:不是AI器具自身,而是那些用AI扫一遍代码、发完论说回身就走的东说念主。

这种行径号称「毫无酷爱酷爱的阴私和假装使命。」

上图由AI生成

AI能以百倍速率发现轻佻,但配置仍然需要东说念主类工程师坐下来读几千行代码、领会模块依赖、写出不引入新bug的补丁。

此时,发现bug和配置之间的范围,正在被AI撕成平川。

AI太强不是问题,东说念主类互助系统第一次被AI的产出速率正面击穿才是问题。

安全列表变垃圾场

递次略Linus为什么动怒,先递次略这个安全邮件列表是什么。

Linux内核有一套玄机安全论说历程。

潜在轻佻被发现后,论说要发到专用邮件列表,中枢惊羡者评估、配置、发补丁,走完历程后才公开。

这套机制运行了二十多年,是全球开源安全经管的标杆。

然后,AI来了。

Syzbot这类无极测试器具早就存在,但近两年LLM援手轻佻检测的时期爆发式增长。

器具变强了,门槛变低了,越来越多的探究者——其中不少是安全赏金猎手——开动用AI批量扫描内核代码。

问题是,巨匠用的器具大同小异,扫出来的轻佻也大同小异。

兼并个bug,被不同东说念主用不同AI器具发现,然后分袂提交到安全邮件列表。惊羡者掀开邮箱,十封论说说的是兼并件事。再掀开,又是十封。

更乖僻的是,这些AI发现的bug绝大多数根底不是什么诡秘信息。

它们在公开的代码里,用公开的器具就能找到,本体上不需要走玄机安全历程。但论说者岂论这些,齐全往安全列表塞。

Linus的原话:巨匠只顾着转发「已配置」或指向公开征询,制造「完全无酷爱酷爱的瞎折腾」( entirely pointless churn)。

玄机安全历程的蓄意初志,是处理真的敏锐的零日轻佻。

当今,它被AI批量产出的低质料论说淹了。

Linux内核的惊羡者的时期被大王人耗尽在筛选重叠项上,真的危急的轻佻反而可能被埋在垃圾里。

AI发现的bug用玄机历程处理,后果玄机历程成了垃圾桶。

王人是AI惹的祸?

在夙昔,博亚体育发现一个Linux内核轻佻就足以封神。

你需要深厚的底层功底、一夜的逻辑复现和近乎直观的瞻念察。

但当今,AI无极了这种界限。

所谓的「过客式论说」(Drive-by reporting),成为一种新的电子泔水冲击信息安全。

像Linus这么的顶级惊羡者,必须动用东说念主类最上流的领会资源,去阐发一份 AI 生成的垃圾论说照实是垃圾。

零本钱的发现与高本钱的审计,这种「信息不合称」正在制造恐怖的「领会DDoS抨击」。

当AI将发现Bug的旯旮本钱降至零时,如若你莫得在AI的基础上增多任何「东说念主类增量」,你制造的就不是孝顺,而是熵增。

AI并莫得让安全变得更简略,它仅仅让「制造杂音」变得不再有门槛。

需要明确的是,Linus Torvalds本东说念主并不反对使用AI,直言「疏漏使用它们,但要用得有奏效,能带来更好的体验。」

把夙昔 18 个月放在一条时期线上,会看到一个明确的相变:

本年4-5月是AI信息安全的「水门事件级」窗口。

攻方落地、守方济急、杂音失控、经管失灵,四件事在 30 天内同期发生。

Anthropic的Claude Mythos简直能黑进天下上简直任何软件。

Anthropic决定废弃这种职权,启动Project Glasswing。他们想把那只魔戒送到末日火山。

这是AI历史上第一次因为「攻防失衡」,主动放手发布。

这绝非骇东说念主闻见。

奇点将至,AI外传或成真

刚刚,Cloudflare首席信息安全官Grant Bourzikas坦承,Mythos非同凡响!

他公布了Anthropic未发布的 Mythos对50 多个自有分娩仓库的测试后果。

据他所述,Mythos过于巨大,在向公众发布前必须「增多特殊的安全驻防措施」。

事实阐发,该模子梗概将多个低严重性轻佻串联成具有可运行见地考证(PoC)的高危轻佻行使,而此前的前沿模子最多只会停步于「真谛的轻佻,但尚不明晰是否可被行使」。

在分类排查阶段,这意味着更少的牵丝攀藤的发现后果,以及花更少时期追问「这到底是不是真的?」。

附带PoC的发现后果,便是不错立即选拔算作的发现后果。

在安全方面, Cloudflare也明确表态。

Mythos预览版,并未包含Opus 4.7或GPT-5.5等通用模子所具备的安全驻防措施。

该模子照实存在原生拒却机制。

Cloudflare所发现,这些自愿的拒却行径并不一致:相似的任务,若以不同姿色表述或置于不同语境中,可能会产外行大不同的后果。

Cloudflare指出,这些机制的一致性不及以单独组成圆善的安全领域,任何畴昔面向公众发布的蚁合前沿模子,王人必须在此基础之上特殊配备安全驻防措施。

真谛的是:Cloudflare当先并不在Project Glasswing的发布合作伙伴名单中,该名单包括Apple、AWS、Google、Microsoft、CrowdStrike等公司。他们是其后才受邀加入的。

当今,Mythos仍受质疑。

但Cloudflare直言,AI对安全的冲击毫不仅仅速率的问题:

真的的解法是架构重构。

与其压缩反映时期,不如让轻佻即使存在也难以被行使。

这包括三层架构原则:

AI抨击时期的「广岛时刻」,此次来了。

参考而已:

https://x.com/Dinosn/status/2056175689808679106

https://www.theregister.com/security/2026/05/18/linus-torvalds-says-ai-powered-bug-hunters-have-made--security-mailing-list-almost-entirely-unmanageable/5241633

https://x.com/IntCyberDigest/status/2056452732987248948?s=20

https://blog.cloudflare.com/cyber-frontier-models/

剪辑:KingHZ David